스마트폰 자판, 사용자의 기분을 알아내다 : 정신 건강을 추적하는 '바이어펙트' 앱

현대 사회에서 스마트폰과 컴퓨터는 우리 일상의 필수품이 되었습니다. 특히 키보드나 스마트폰 자판은 우리의 감정을 비추는 거울이 될 수 있습니다. 누군가 키보드를 세게 두드리거나 스마트폰 화면을 보며 찡그린다면, 이는 대개 불쾌감을 나타냅니다. 스트레스를 받거나 불안할 때는 메시지를 작성하는 손가락 움직임이 더 급해지기도 합니다.

이러한 심리적 행동에 주목한 일리노이대의 알렉스 레오(Alex Leow) 교수 연구팀은 스마트폰과 노트북 키보드 사용 패턴을 분석해 우울증을 높은 확률로 진단할 수 있는 방법을 개발했습니다. 이 혁신적인 연구는 2023년 3월, 국제 학술지 네이처 자매지 '디지털 메디신(npj Digital Medicine)’에 소개되었습니다.

 

 

연구팀은 스마트폰 글자 입력 패턴을 분석하는 '바이어펙트(BiAffect)'라는 애플리케이션을 개발했습니다. 이 앱은 애플 운영체계(iOS)에서 작동하며, 스마트폰 키보드에 사용자가 글자를 입력하는 패턴을 분석해 기분을 추적합니다. 키보드 사용 패턴이 그래프로 나타나며, 기계학습 알고리즘이 데이터를 분석합니다.

 

연구 결과와 임상 실험

연구팀이 분석한 사용 패턴에 따르면, 글자를 입력하는 행동은 기분에 따라 큰 차이를 보였습니다. 미 국립보건연구원(NIH)의 지원을 받아 실시한 2700명 규모의 임상 실험에서, 우울한 사람들은 느리게, 조증 상태인 사람들은 매우 빠르게 글자를 입력하는 경향을 보였습니다. 글자 입력 속도와 같은 '키보드 동역학' 요소는 특히 쾌감과 큰 연관성을 보였습니다. 연구팀은 키보드 입력과 임상 참가자들의 실제 기분을 비교했을 때, 글자를 입력하는 동안 움직임이 적을수록 동기부여가 떨어지고 불만에 해당하는 '무쾌감' 정도가 높아졌다고 설명했습니다.

 

바이어펙트의 기술적 특징

바이어펙트는 스마트폰에 내장된 가속도계와 특정 글자 사용 빈도를 분석하여 이러한 결과를 얻습니다. 가속도계는 사용자의 운동 방향과 속도를 추적해 누워 있는 시간과 달리는 시간을 구분합니다. 또한 키보드에 입력되는 '@'나 '#' 등의 빈도를 통해 소셜미디어(SNS)를 얼마나 많이 이용하는지 확인하는 방식으로 우울감 정도를 측정합니다.

바이어펙트의 장점

바이어펙트 앱은 사용자의 데이터를 지속적으로 쌓아 분석한다는 점에서 기존 정신 건강 앱보다 높은 정확성을 자랑합니다. 기존의 정신 건강 앱은 대부분 사용자가 직접 자신의 증상과 기분의 등급을 매기도록 요구하지만, 우울증 환자는 데이터를 제대로 입력하지 않는 경우가 많습니다. 이스라엘 하이파대의 연구에 따르면, 정신 건강 앱의 30일 이상 사용 비율은 6.1%에 불과합니다. 반면, 바이어펙트는 사용자의 일상 데이터를 자동으로 수집하고 분석하기 때문에 더 일관된 데이터를 제공할 수 있습니다.

 

 

정신 건강 판별 기술의 중요성

정신 질환은 초기 판별이 어렵기 때문에, 일상에서의 미묘한 차이를 찾아내는 것이 중요합니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 2019년 기준으로 전 세계 9억7000만 명이 불안장애나 우울증을 겪고 있습니다. 특히 코로나19 확산으로 인해 사회적 활동이 줄어들면서 불안장애는 26%, 우울증은 28% 증가했습니다. 이에 따라 정신질환자가 늘면서 각국 정부의 재정 부담도 커지고 있습니다.

 

바이어펙트의 미래와 전망

NIH는 스마트폰을 통해 정신 건강을 확인하는 앱을 지원하여 정신질환 위험을 빠르게 예방하려 하고 있습니다. 다만, 바이어펙트를 실제로 우울증 진단 목적으로 판매하기 위해서는 대규모 임상을 기반으로 한 미 식품의약국(FDA) 승인이 필요합니다. 연구팀은 "휴대전화 키보드 역학은 자살 충동을 가진 사람들의 낮은 각성 상태를 예측할 수 있다"며, "휴대전화로 무쾌감증과 사회적 기능 장애를 식별하는 것은 정신의학적으로 매우 고무적"이라고 설명했습니다.

바이어펙트와 같은 기술은 정신 질환의 초기 진단과 예방에 큰 도움이 될 수 있습니다. 스마트폰과 같은 일상적인 기기를 통해 우리의 기분과 정신 상태를 추적하고 분석하는 기술은 앞으로도 계속 발전할 것입니다. 이를 통해 정신 건강 관리의 접근성과 효율성이 크게 향상될 것으로 기대됩니다.

 

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